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Google.org 임팩트 챌린지: 정부 혁신을 위한 AI

공공 서비스가 공익에 기여하는 방식 혁신

Google.org 임팩트 챌린지: 정부 혁신을 위한 AI는 정부가 AI를 사용하여 공공 서비스를 개선하도록 지원하는 3천만 달러 규모의 글로벌 이니셔티브입니다. Google은 정부와 협력하고 생성형 및 에이전트 AI 기능을 사용하여 공공 서비스가 공익에 기여하는 방식을 혁신할 비영리단체, 사회적 기업, 학술 기관을 찾고 있습니다. 일상적인 필수 서비스부터 복잡한 사회 문제에 이르기까지 다양한 분야의 프로젝트를 기다립니다. 선정된 조직은 자금 지원 외에도 여러 달에 걸쳐 진행되는 Google.org Accelerator를 통해 Google AI 전문가로부터 전담 무상 기술 지원을 받아 프로젝트를 진행할 수 있습니다.

작동 방식

  • 신청 및 선정

    정부가 지역사회를 효과적으로 지원할 수 있도록 돕는 공익 프로젝트를 진행하기 원하는 비영리단체, 사회적 기업, 학술 기관은 자금 지원을 신청해 주세요.

    신청서는 Google.org, Google 주제 전문가, 그리고 Apolitical, Centre for Public Impact와 같은 파트너 조직들의 외부 서드 파티 전문가가 검토합니다.

    추가 선정 기준은 아래에 자세히 설명되어 있습니다. 신청 마감: 2026년 4월 3일.

  • 자금 및 기술 지원

    선정된 조직은 Google.org로부터 1백만~3백만 달러(USD)의 자금을 지원받고 Google.org Accelerator에 참여하여 생성형 AI와 에이전트 기능을 활용해 중요한 공공 서비스 문제를 해결할 수 있게 됩니다. 이 프로그램은 몇 달에 걸쳐 진행되며 Google AI 전문가의 전담 무료 기술 지원을 통해 사회적 영향력이 큰 솔루션을 효과적으로 구현하는 것을 목표로 합니다.

    Accelerator 참가자는 AI 전략 및 책임감 있는 거버넌스에 관한 효과적인 커리큘럼과 함께 Google의 최첨단 AI 도구에 쉽게 액세스할 수 있는 Cloud 크레딧을 비롯한 필수 리소스를 제공받습니다.

기준

프로젝트가 다음 세부 기준을 어떻게 충족하는지 신청서에 설명해 주세요.

  • 영향

    지역 사회에 측정 가능한 상당한 성과를 가져다주고, 강력한 정부 파트너십을 활용하며, 최종 수혜자와 만나고 지원하는 방법에 대한 깊은 이해를 보여 주는 데이터 기반 솔루션을 통해 중요한 공공 서비스 과제를 해결하는 제안이어야 합니다.

  • 기술의 혁신적인 사용

    점진적인 변화에만 의존하지 않고 생성형 또는 에이전트 AI 애플리케이션을 활용하면서, Google AI 원칙에 따라 핵심 문제를 해결하는 새로운 아이디어를 실현하거나 잠재력이 높은 솔루션을 더 빨리 실현할 수 있는 제안이어야 합니다.

  • 실행 가능성

    제안서에는 공공 서비스 맥락에서 실현 가능한 실행 계획, 역량 있는 팀의 지원, 기록된 정부의 합의, 마찰을 최소화하는 정부 도입 전략, 성공을 위한 명확한 측정항목이 제시되어야 합니다.

  • 확장성

    제안서에는 Google.org의 지원이 종료된 후의 지식 공유와 지속적인 성장을 위한 계획을 포함하여 정부, 지역, 사용 사례 전반에 걸친 잠재적인 확대 적용 방식을 명시해야 합니다.

중점 영역

Google은 특히 공공 인프라 및 생계비 부담 문제 등 정부가 보건, 회복탄력성, 경제 전반의 복잡한 사회적 과제를 해결할 수 있도록 생성형 AI와 에이전트 AI를 활용하는 제안에 관심이 많습니다. 이러한 주제 외에도 기준에 부합하는 설득력 있는 제안은 고려 대상입니다.

보건
회복탄력성
경제

보건

위치에 관계없이 모든 시민에게 더 효과적인 의료 서비스가 제공될 수 있도록 공공 시스템을 개선합니다. 예를 들어 생성형 AI와 에이전트 AI를 활용하여 서비스에 원활한 '프런트 도어' 액세스를 만들거나, 일선 의료진의 역량을 향상하거나, 어떤 커뮤니티도 소외되지 않도록 전체 인구 규모의 예방적 의료를 추진합니다.

이전에 자금을 지원받은 수혜자

경제

누구나 필수 서비스를 쉽게 이용하고 경제적 기회를 누릴 수 있도록 공공 인프라를 개선하여 기회를 확대하고 생계비 부담 문제를 해결합니다. 예를 들어 에이전트 AI와 예측 최적화를 활용하여 대중교통 네트워크를 간소화하고 누구나 기회에 접근할 수 있도록 인프라 리소스 할당의 효율을 개선합니다.

이전에 자금을 지원받은 수혜자

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